Ahorre agua y energía con control difuso e IoT

Un grupo de investigadores en Argelia ha propuesto un nuevo sistema de riego basado en Internet de las cosas (IoT), Raspberry Pi y procesos de control de lógica difusa.

El proyecto tiene como objetivo optimizar las condiciones de crecimiento de las plantas, al tiempo que reduce el consumo de agua y energía.

¿Qué es un sistema de control difuso?

Miré a mi alrededor, pero la buena y antigua Wikipedia en realidad apareció esta vez con la definición más clara y sucinta (Liz dice que su olla arrocera tiene LÓGICA FUZZY escrita en letras grandes y amigables, pero cuando se le preguntó más de cerca resultó ser un farol cuando había sugirió que ella sabía lo que eso realmente significaba):

La lógica difusa es ampliamente utilizada en el control de máquinas. El término “fuzzy” se refiere al hecho de que la lógica involucrada puede manejar conceptos que no pueden expresarse como “verdadero” o “falso” sino como “parcialmente cierto”… la lógica difusa tiene la ventaja de que la solución al problema puede ser emitidos en términos que los operadores humanos puedan entender… Esto hace que sea más fácil mecanizar tareas que ya son realizadas con éxito por humanos.

Todavía no estamos seguros de cómo se aplicaría esto a una olla arrocera.

¿Como funciona?

Los sensores inalámbricos se instalan en diferentes «zonas» de prueba alrededor de un invernadero. La red envía datos sobre el entorno de cada ‘zona’, como la humedad y la temperatura del suelo, a la Raspberry Pi.

Luego, un controlador de lógica difusa procesa los datos y toma «una decisión inteligente y óptima» sobre cómo controlar mejor el riego en esa zona.

Perdón por la diminuta imagen, pero si haces zoom, puedes ver cómo funcionan todas las partes juntas.

El equipo probó su sistema de ahorro de energía en plantas de tomate y, al comparar esta técnica de riego impulsada por Raspberry Pi con otras tres, descubrió que el uso de agua y el consumo de energía se redujeron significativamente.

¿Quién diseñó esto?

Este sistema de riego de zonificación inteligente es obra de Hamza Benyezza, Mounir Bouhedda y Samia Rebouh de la Universidad de Medea en Argelia. Esperamos ver algunos ejemplos de su uso en la naturaleza. ¡Le informaremos si encontramos alguno!